Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είχε σαφή αντίκτυπο σε πολλούς επιχειρηματικούς τομείς, αλλά είναι ιδιαίτερα ισχυρή στη βιομηχανία κατασκευής και στην αυτοκινητοβιομηχανία. Οι προβλέψεις δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη στην αυτοκινητοβιομηχανία θα έχει σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης σχεδόν 40 τοις εκατό, φτάνοντας τα 15,9 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το έτος 2027. Ο κόσμος βλέπει μια συνεχή αύξηση στη ζήτηση για συνδεδεμένα οχήματα και έξυπνες τεχνολογίες όπως η αναγνώριση φωνής και εικόνας. Το αποτέλεσμα είναι μια βιομηχανία που θα συνεχίσει να βασίζεται τόσο στην τεχνητή νοημοσύνη όσο και στον αυτοματισμό στο σχεδιασμό, την παραγωγή και τη χρήση αυτοκινήτων.
Πέρα από αυτόνομα αυτοκίνητα
Για πολλούς, η ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία δημιουργεί εικόνες αυτόνομων ή αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων. Αυτά τα οχήματα είναι σίγουρα μια από τις πιο ορατές εφαρμογές της τεχνολογίας, αλλά υπάρχουν πολλά περισσότερα στα παρασκήνια – και κάτω από την παροιμιώδη κουκούλα. Η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός έχουν καταστεί ουσιαστικής σημασίας για το σχεδιασμό και την παραγωγή αυτοκινήτων, καθώς και των χιλιάδων σχετικών ανταλλακτικών που μπαίνουν σε κάθε αυτοκίνητο. Ο αυτοματισμός και η χρήση έξυπνων ρομπότ ήταν ζωτικής σημασίας για τη διαδικασία κατασκευής.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης γίνει ένα κρίσιμο μέρος της αλληλεπίδρασης μεταξύ της παραγωγής και των πωλήσεων αυτοκινήτων. Τα δεδομένα πωλήσεων και τα δεδομένα οχημάτων μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε προγνωστικά μοντέλα για την καλύτερη ρύθμιση της παραγωγής σύμφωνα με τη ζήτηση σε πραγματικό χρόνο. Αυτό το είδος ευελιξίας απαιτείται καθώς ο κλάδος έχει δει πολλαπλές αποτυχίες της εφοδιαστικής αλυσίδας κατά τη διάρκεια της πρόσφατης πανδημίας.
Η αλυσίδα αξίας αυτοκινήτου
Η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός χρησιμοποιούνται και στις τρεις κύριες κατηγορίες στην αλυσίδα αξίας του αυτοκινήτου:
Βιομηχανοποίηση
Η διαδικασία παραγωγής ξεκινά με το σχεδιασμό και προχωρά μέσω της αλυσίδας εφοδιασμού, της παραγωγής και της μεταπαραγωγής. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία επιτρέπει τη σχεδίαση του οχήματος καθώς και του εξοπλισμού και των ρομπότ που χρησιμοποιούνται στην κατασκευή των αυτοκινήτων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν φορετούς εξωσκελετούς με τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να φορέσουν οι σχεδιαστές για να βοηθήσουν στην ανάπτυξη καλύτερης ασφάλειας και άνεσης στα αυτοκίνητα.
Μεταφορά
Οι μεταφορές επωφελούνται από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία αναπτύσσοντας προγράμματα υποβοήθησης οδηγού, αυτόνομης οδήγησης, εκτιμήσεων κινδύνου οδηγού και παρακολούθησης οδηγού, όπως η παρακολούθηση του ματιού του οδηγού για τον εντοπισμό του κινδύνου να αποκοιμηθεί στο τιμόνι.
Υπηρεσία
Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προγνωστική συντήρηση και ειδοποιήσεις για πράγματα όπως η απόδοση του κινητήρα και της μπαταρίας, καθώς και για ασφαλιστικά προγράμματα που παρακολουθούν τη συμπεριφορά του οδηγού στον υπολογισμό των κινδύνων και του κόστους.
Digital Twins στην αυτοκινητοβιομηχανία
Ο σχεδιασμός και η δοκιμή ενός αυτοκινήτου και των χιλιάδων ανταλλακτικών που εμπλέκονται στην κατασκευή μπορεί να είναι εξαιρετικά δαπανηρή και πολύ χρονοβόρα. Η δέσμευση χρόνου και η οικονομική επένδυση είναι αυτά που κάνουν την ψηφιακή δίδυμη τεχνολογία ανεκτίμητη. Τι είναι ένα ψηφιακό δίδυμο; Αρχικά παρουσιάστηκε πριν από 20 χρόνια, ένα ψηφιακό δίδυμο είναι απλώς ένα εικονικό μοντέλο που χρησιμοποιείται για τη δοκιμή διαδικασιών, προϊόντων και υπηρεσιών. Οι αναλυτές, οι μηχανικοί και οι επιστήμονες είναι σε θέση να μελετήσουν σενάρια πραγματικού κόσμου σε ασφαλείς, οικονομικά αποδοτικούς και εικονικούς κόσμους.
Στην αυτοκινητοβιομηχανία, η ψηφιακή διπλή τεχνολογία προσφέρει μια πιο οικονομική μέθοδο για τη δοκιμή του αυτοκινήτου ή ενός μέρους του αυτοκινήτου που χρησιμοποιεί το εικονικό δίδυμο για να αποκτήσει μια βαθύτερη κατανόηση της απόδοσης του πραγματικού προϊόντος. Η τεχνολογία Twin μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη δοκιμή επιδιορθώσεων, τροποποιήσεων ή επισκευών. Εκτός από την προφανή εξοικονόμηση κόστους, οι εταιρείες μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και να μειώσουν τα ελαττώματα στο τελικό προϊόν.
Η εμπειρία του οδηγού
Τα φουτουριστικά οράματα των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων μπορεί να μην είναι τόσο μακριά, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πιο άμεσες και ευεργετικές ευκαιρίες αναβαθμίζοντας την εμπειρία του οδηγού. Χρησιμοποιώντας όραση υπολογιστή, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ρομποτικό αυτοματισμό, οι κατασκευαστές παράγουν οχήματα που είναι ασφαλέστερα και πιο άνετα. Αυτά τα οχήματα είναι εξοπλισμένα με τεχνολογία υπολογιστών και συνδεσιμότητα που μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τις οδικές και καιρικές συνθήκες, τη συμπεριφορά άλλων οδηγών και την κυκλοφορία.
Εξετάστε αυτά τα συστήματα που είναι σύντομα διαθέσιμα ή είναι ήδη διαθέσιμα:
- Η παρακολούθηση οδηγού προσφέρει υπηρεσίες που κυμαίνονται από την προσαρμογή των χειριστηρίων για διαφορετικούς οδηγούς έως την παρακολούθηση της θέσης του κεφαλιού και του σώματος για την ανίχνευση υπνηλίας ή τη ρύθμιση της θέσης του σώματος κατά τη διάρκεια ενός ατυχήματος.
- Το Driver Assistance μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθεί τα τυφλά σημεία, να βοηθά στο τιμόνι και το φρενάρισμα, να προειδοποιεί τους οδηγούς για επικίνδυνες συνθήκες και ακόμη και να βοηθά στο παρκάρισμα του αυτοκινήτου.
- Η αξιολόγηση του οδηγού μπορεί να αναλύσει το ιστορικό ενός οδηγού και να προβλέψει πιθανά ζητήματα με βάση την ιστορική συμπεριφορά ή ακόμα και τη διάθεση σε ορισμένες περιπτώσεις.
Επιταχύνετε την καριέρα σας με την Πιστοποίηση AI και ML με το Πανεπιστήμιο Purdue που συνεργάστηκε με την IBM.
Επιλέξτε το σωστό πρόγραμμα
Αυξήστε την καριέρα σας στο AI και ML με τα ολοκληρωμένα μαθήματα του Simplilearn. Αποκτήστε τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να μεταμορφώσετε τις βιομηχανίες και να απελευθερώσετε τις πραγματικές σας δυνατότητες. Εγγραφείτε τώρα και ξεκλειδώστε απεριόριστες δυνατότητες!
Όνομα προγράμματος Μηχανικός AI Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη Γεω Όλα τα Geos Όλα τα Geos ΣΤΗ ΣΕΙΡΑ Πανεπιστήμιο Απλώς μάθετε Purdue Caltech Διάρκεια μαθήματος 11 Μήνες 11 Μήνες 11 Μήνες Απαιτείται εμπειρία κωδικοποίησης Βασικός Βασικός Οχι Δεξιότητες που θα μάθετε 10+ δεξιότητες, όπως δομή δεδομένων, χειρισμός δεδομένων, NumPy, Scikit-Learn, Tableau και άλλα. 16+ δεξιότητες συμπεριλαμβανομένων
chatbots, NLP, Python, Keras και άλλα.8+ δεξιότητες συμπεριλαμβανομένων
Εποπτευόμενη & Χωρίς Επίβλεψη Μάθηση
Βαθιά Μάθηση
Οπτικοποίηση δεδομένων και πολλά άλλα.Πρόσθετα Οφέλη – Αποκτήστε πρόσβαση σε αποκλειστικές συνεδρίες Hackathons, Masterclasses και Ask-Me-Anything από την IBM
– Εφαρμοσμένη μάθηση μέσω 3 Capstone και 12 έργων που σχετίζονται με τον κλάδοΣυνδρομή στο Purdue Alumni Association Δωρεάν IIMJobs Pro-Membership 6 μηνών Βοήθεια για την κατασκευή βιογραφικών Έως 14 CEU Credits Caltech CTME Circle Membership Κόστος $$ $$$$ $$$$ Πρόγραμμα εξερεύνησης Πρόγραμμα εξερεύνησης Πρόγραμμα εξερεύνησης
Δημιουργήστε ή βελτιώστε τις δεξιότητές σας AI τώρα
Ενώ οι εργοδότες αναπτύσσουν και προσφέρουν εκπαίδευση για τις άμεσες δεξιότητες των τρεχουσών θέσεων εργασίας, θα υπάρχει συνεχής ανάγκη για εκείνους με προηγμένες δεξιότητες για τον εξελισσόμενο κόσμο της αυτοκινητοβιομηχανίας. Τα εκπαιδευτικά προγράμματα στο AI και ML παρέχουν δεξιότητες σε κρίσιμους τομείς όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, το TensorFlow, η όραση υπολογιστών και η επιστήμη δεδομένων. Οι πιστοποιήσεις από συνεργάτες όπως η Purdue και η IBM θα παρέχουν αξιοπιστία σε όσους θέλουν να βελτιστοποιήσουν την αξία τους στο χώρο εργασίας, ιδιαίτερα σε τομείς που γνωρίζουν τεράστια ανάπτυξη όπως η αυτοκινητοβιομηχανία.